企业 AI 数智化落地｜聚砂砾网络科技

从有真实资料的场景做起

明兰纺织将工艺单、发货单等资料做成自动识别，减少人工抄写传递中的错误。这类项目应先收集具有代表性的真实样本，明确需要提取的字段，再验证识别、核对和写入系统的完整过程。单次演示识别成功，不能代表所有格式都能稳定处理。

非固定格式的文字和单据可以评估 AI 识别；金额计算、权限、审批和验布确认等规则明确的环节，应优先采用可验证的逻辑。群龙养鹅的未下单提醒、博朗水箱的提成计算体现了业务自动化价值，但不应把这些规则能力一概包装成大模型。

关键字段、金额及异常识别结果需要人工复核，未经确认不直接触发付款或不可逆操作。项目要约定哪些数据允许提交模型、能否脱敏、记录保留多久，以及不同岗位可以查看什么。私有部署、数据不出境等要求需单独核实方案，不能在未确认时承诺。

除了开发费，还要评估资料整理、接口、模型调用和人工复核成本。以同类单据的处理耗时、需人工纠正的字段和异常处理结果衡量试点，不能只看演示效果。所有版本上线后一年内系统本身按需持续研发与优化不额外收费，反馈的所有问题一周内修复；第三方调用费按合同另行确认。

不一定。已有系统能提供合规接口和稳定数据时，可以先增加识别或辅助处理能力。若流程和数据口径本身不清楚，应先梳理这些基础，避免 AI 只是让错误信息传播得更快。

不作这样的承诺。不同版式、拍摄质量、手写内容和业务字段都会影响结果。应通过真实样本测试，设置必填校验、金额核对和人工确认，对重要业务保留复核与追溯。

不默认包含。第二年起年度服务费按初始合同含税金额的 10% 计算，具体服务内容以合同为准；模型调用、云资源及第三方接口费用另行约定，并根据模型选择和实际用量评估。